Manual-Pilot Dokument-Verwaltung

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Wie funktioniert Manual-Pilot?

1. Upload: PDF + Metadaten werden übernommen.
2. Parsing: Docling extrahiert Text, Tabellen, Bilder.
3. Indexierung: Text-Chunks werden embedded (ChromaDB).
4. Abfrage: MCP-Server beantwortet Fragen mit Quellenangabe.

Erfasste Fahrzeugmarken

Gruppiert nach Hersteller

Debug-Aufzeichnung

Zeichnet VLM-Prompts, Docling-Output und Reranker-Traces auf. Sichtbar im Debug-Tab.

VLM

Base URL

API Key

VLM Model

Max Tokens

Erhöhen (z. B. 2048) bei Thinking-Modellen (Qwen3.x), deren Reasoning sonst das Budget aufbraucht (leere Beschreibungen).

Extra Body (JSON)

Zusätzliche Request-Felder, z. B. Thinking bei llama.cpp-Modellen abschalten.

Embedding

Base URL

API Key

Query-Instruction (nur Such-Queries; Dokumente bleiben unverändert; leer = deaktiviert)

Embedding Model

Legacy OpenAI (Fallback wenn Embedding/VLM/Reranker-Felder leer)

Base URL

API Key

Reranker (optional)

Reranker Model (leer oder "none" = deaktiviert)

Base URL

API Key

Rerank Top N (wie viele Ergebnisse re-scored werden)

Task-Instruction (leer = deaktiviert; Qwen3-Stil: "Given a workshop manual query, retrieve relevant repair steps")

Query-Translation (cross-lingual Suche)

Aktiviert

Modell (leer = deaktiviert)

Base URL (fällt auf VLM/Embedding/OpenAI zurück)

API Key

Prompt ({target_language} wird ersetzt; leer = eingebautes Default)

Timeout (Sekunden)

Extra Body (JSON) (bei Thinking-Modellen: {"chat_template_kwargs": {"enable_thinking": false}})

ChromaDB

Server-Modus

Host

Port

Docling (PDF-Parsing)

Server-Modus

Server URL

Bild-Skalierung 2.0 (144 DPI)

OCR-Engine

Vollseiten-OCR erzwingen (force_ocr - Scans mit kaputter eingebetteter Textebene)

Chunking-Strategie

Chunk Size (Token)

Chunk Overlap

Context Window

Chunk Tokenizer (leer = Docling-Default; muss zum Embedding-Modell passen)

Embedding Batch Size (Texte/Request)

Embedding Concurrency (parallele Requests)

Suche

Gewichtung Semantik 0.7

Gewichtung Keyword 0.3

Max. Ergebnisse (Top K)

Min. Relevanz-Score

Ohne Reranker: 0.0-1.0 (0.3=streng). Mit BGE-Reranker: -1 bis -12, empfohlen -5. Mit Qwen3-Reranker: 0.0-1.0 (sigmoid, filtert die Rerank-Scores), kalibriert 0.1 (Junk <= 0.01, nuetzlich >= 0.34).

URLs

Base URL

Image Link TTL (Sekunden)

Image Link Secret (HMAC)

MCP Auth Token (Bearer)

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Reranker-Trace

Noch keine Reranker-Anfrage ausgeführt.

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